تحليل تقرير أبحاث سوق التعرف على الصور بالذكاء الاصطناعي حسب النوع (الأجهزة والبرامج والخدمات) الصناعة الرأسية (الرعاية الصحية، البيع بالتجزئة، السيارات، الأمن والمراقبة، التصنيع، التجارة الإلكترونية، الترفيه، BFSI) التطبيق (التعرف على الوجه، التعرف على الكائنات، التعرف على الأنماط، التعرف على المشهد) التكنولوجيا (التعرف التقليدي على الصور، التعلم العميق) والمنطقة، الاتجاهات العالمية والتوقعات من 2024 إلى 2030
الصفحات: 122 | تنسيقات يناير 2024 | قوات الدفاع الشعبي | التصنيف: المعلومات والتكنولوجيا | التوصيل: من 24 إلى 72 ساعة
توقعات سوق التعرف على الصور بالذكاء الاصطناعي (2024 إلى 2030)
تقدر قيمة سوق التعرف على الصور بالذكاء الاصطناعي بنحو 2.35 مليار دولار أمريكي في عام 2023، ومن المتوقع أن تصل قيمتها إلى 4.56 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2030، مع معدل نمو سنوي مركب متوقع يبلغ 11.56% من عام 2024 إلى عام 2030. يشهد سوق التعرف على الصور بالذكاء الاصطناعي نموًا كبيرًا، مدفوعًا بالاعتماد الواسع النطاق للذكاء الاصطناعي عبر الصناعات المتنوعة. تستخدم هذه التقنية خوارزميات متطورة لتحليل وتفسير البيانات المرئية، مما يسمح بالتعرف الآلي وتصنيف الكائنات في الصور أو مقاطع الفيديو. تشمل تطبيقاتها قطاعات مختلفة، بما في ذلك الرعاية الصحية وتجارة التجزئة والسيارات والأمن. تساهم الحاجة المتزايدة للأتمتة ودمج الذكاء الاصطناعي في العمليات التجارية في توسع السوق. تستخدم الشركات التعرف على الصور بتقنية الذكاء الاصطناعي لمهام مثل التعرف على الوجه واكتشاف الأشياء وتحليل الصور، مما يؤدي إلى تحسين الكفاءة التشغيلية واتخاذ القرار. يؤدي انتشار الأجهزة الذكية وإنترنت الأشياء (IoT) إلى زيادة الطلب على التعرف على الصور باستخدام الذكاء الاصطناعي.
يستثمر قادة السوق بنشاط في مبادرات البحث والتطوير لتعزيز قدرات أنظمة التعرف على الصور المدعومة بالذكاء الاصطناعي، مما يجعلها أكثر دقة وقدرة على التكيف. ويتميز المشهد التنافسي بالتعاون والشراكات وعمليات الاستحواذ الاستراتيجية حيث تهدف الشركات إلى تعزيز مكانتها في السوق.
تحليل القطاع
من المتوقع أن تشهد الرعاية الصحية نموًا كبيرًا
يتوسع استخدام تقنية التعرف على الصور باستخدام الذكاء الاصطناعي في القطاع الصحي في جميع أنحاء العالم، وذلك بسبب التنوع الكبير في التطبيقات التي تستخدم تقنية الذكاء الاصطناعي للتعرف على الصور من خلال الأشعة المقطعية والتصوير بالرنين المغناطيسي بالأشعة السينية. بالإضافة إلى ذلك، من تعزيز الأمن وتحديد هوية المرضى إلى تحسين مراقبة المرضى وكذلك التشخيص، يمكن لتقنية التصوير بالذكاء الاصطناعي أن تعزز تجربة المرضى وتقلل من حجم العمل لمتخصصي الرعاية الصحية. بالإضافة إلى ذلك، تساعد نماذج التعرف على الصور المدعومة بالذكاء الاصطناعي في تشخيص الأمراض المختلفة. يمكن تدريب النماذج ثم نشرها لمسح الصور المأخوذة من التصوير بالرنين المغناطيسي وكذلك أجهزة الأشعة السينية بالإضافة إلى المخرجات المرئية الأخرى من أجل تحديد أو تحديد موقع وتحديد الحالات الشاذة الطبية التي يتم تدريس النموذج لاكتشافها. على سبيل المثال، يمكنه تحديد العدد الدقيق للأورام وموقعها داخل الصورة، مما يساعد على تركيز انتباه الطبيب على الأجزاء السرطانية أو الخبيثة.
بالإضافة إلى ذلك، يمكن أن تساعد نماذج التعرف على الصور المدعومة بالذكاء الاصطناعي في تحديد الحالات المماثلة التي ترتبط ارتباطًا وثيقًا بنتائج الفحص. يتم استخدام التصوير بالرنين المغناطيسي أو الأشعة السينية لإعطاء المهنيين الطبيين صورًا دقيقة لمختلف الأمراض والإصابات، بما في ذلك كسور العظام والسرطان وغيرها الكثير. يعد البحث عن تشابه الصور طريقة للمساعدة في هذه العملية من خلال استرداد الصور المشابهة. سيساعد ذلك الأطباء في التشخيص الصحيح من خلال توفير صور الأشعة السينية أو التصوير بالرنين المغناطيسي التي لها مظهر جسدي مماثل للمرضى المعنيين. علاوة على ذلك، تعد إجراءات تسجيل الدخول والخروج أمرًا بالغ الأهمية للنظام الصحي.
يمكن لتكنولوجيا التصوير بالذكاء الاصطناعي أن تمكنهم من الوصول إليها بشكل أسرع وأسرع، مع تقليل حجم العمل لموظفي المستشفى أيضًا. وفي عام 2026، من المتوقع أن تبلغ قيمة المزايا السنوية المحتملة لاستخدام الجراحة الروبوتية في المستشفيات حول العالم حوالي 40 مليار دولار. بالإضافة إلى ذلك، من المتوقع أن تصل الفائدة السنوية لاستخدام تطبيقات الذكاء الاصطناعي لمساعد التمريض الافتراضي إلى 20 مليار دولار. عندما يصل المرضى إلى المنشأة، يقوم النظام الذي يتعرف على الوجوه بفحص وجوههم ومقارنتها من خلال قاعدة بيانات المستشفى. يتم التأكد من هوية المريض على الفور دون الحاجة إلى أوراق أو وثائق هوية أخرى.
جديد الموضة
التقدم في التعلم العميق: من المتوقع أن تؤدي التطورات المستمرة في خوارزميات التعلم العميق، وخاصة الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs)، إلى تحسين دقة وكفاءة أنظمة التعرف على الصور.
التكامل مع التقنيات المتنوعة: إن دمج التعرف على صور الذكاء الاصطناعي مع التقنيات الناشئة مثل الواقع المعزز (AR) والواقع الافتراضي (VR) من شأنه أن يفتح تطبيقات جديدة عبر مختلف الصناعات.
حوسبة الحافة لتحسين التعرف على الصور: من المرجح أن يشهد الاعتماد المتزايد للحوسبة المتطورة جنبًا إلى جنب مع التعرف على الصور باستخدام الذكاء الاصطناعي نموًا. يمكن أن يؤدي هذا الاتجاه إلى أوقات معالجة أسرع وتقليل الاعتماد على الأنظمة السحابية المركزية.
تطبيقات مصممة لصناعات محددة: من المتوقع زيادة الإقبال على التعرف على صور الذكاء الاصطناعي في المجالات الخاصة بالصناعة مثل الرعاية الصحية (لتحليل الصور الطبية)، وتجارة التجزئة (في عمليات الخروج الآلية)، والسيارات (لأنظمة الإدراك في المركبات ذاتية القيادة).
التدابير الأمنية المعززة: من المتوقع أن يتوسع استخدام تقنية التعرف على الصور بالذكاء الاصطناعي لأغراض الأمن والمراقبة، مما يتميز بقدرات محسنة في التعرف على الوجه والكشف عن الشذوذ.
محركات النمو
العوامل الدافعة للنمو في سوق التعرف على الصور بالذكاء الاصطناعي في عام 2024:
- من المتوقع أن يؤدي التحسين المستمر لخوارزميات التعلم العميق، وخاصة الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs)، إلى دفع التوسع في سوق التعرف على الصور بالذكاء الاصطناعي. ويهدف هذا التقدم إلى تعزيز دقة وكفاءة أنظمة تحليل الصور.
- ويرتبط نمو السوق المتوقع بتكامل التعرف على الصور بالذكاء الاصطناعي مع التقنيات المتطورة مثل الواقع المعزز (AR) والواقع الافتراضي (VR). ومن المتوقع أن يفتح هذا التكامل إمكانيات جديدة للتطبيقات عبر الصناعات المتنوعة.
- من المتوقع أن يلعب الاعتماد المتزايد للحوسبة المتطورة جنبًا إلى جنب مع التعرف على الصور بالذكاء الاصطناعي دورًا مهمًا في دفع نمو السوق. ومن المرجح أن يؤدي هذا النهج التعاوني إلى أوقات معالجة أسرع وتقليل الاعتماد على الأنظمة السحابية المركزية.
- ومن المتوقع أن يكتسب السوق زخماً مع الاعتماد المتزايد للتعرف على الصور بالذكاء الاصطناعي في التطبيقات المصممة خصيصًا لصناعات محددة. وتشمل القطاعات الرئيسية التي تقود هذا النمو الرعاية الصحية (لتحليل الصور الطبية)، وتجارة التجزئة (لعمليات الخروج الآلية)، والسيارات (لأنظمة الإدراك في المركبات ذاتية القيادة).
- أحد المحركات الرئيسية للنمو في السوق هو الاستخدام الموسع للتعرف على الصور بالذكاء الاصطناعي لأغراض الأمن والمراقبة. من المتوقع أن تؤدي القدرات المحسنة في التعرف على الوجه والكشف عن الشذوذات إلى دفع نمو السوق في هذا المجال المتخصص.
القيود
- في عام 2024، بينما من المتوقع أن يشهد سوق التعرف على الصور بالذكاء الاصطناعي نموًا كبيرًا، قد تكون عدة عوامل بمثابة قيود تؤثر على مسار الصناعة.
- يكمن أحد التحديات المهمة في المخاوف الأخلاقية والخصوصية المحتملة المرتبطة بالاستخدام المكثف لتقنيات التعرف على الصور.
- ومع تطور هذه الأنظمة، قد تنشأ مشكلات تتعلق بخصوصية البيانات والموافقة والأمان، مما يؤدي إلى زيادة التدقيق والتدابير التنظيمية. علاوة على ذلك، قد يواجه السوق عقبات فيما يتعلق بارتفاع تكاليف التنفيذ والحاجة إلى قوة حاسوبية كبيرة لمعالجة الصور بكفاءة.
- قد تحد حواجز التكلفة هذه من إمكانية الوصول إلى حلول التعرف على الصور المتقدمة بالذكاء الاصطناعي للمؤسسات الصغيرة. بالإضافة إلى ذلك، قد تستمر التحديات المتعلقة بتفسير نماذج التعلم العميق المعقدة، مما يجعل من الصعب اكتساب الثقة والتفاهم بين المستخدمين النهائيين والسلطات التنظيمية.
- على الرغم من النمو الواعد، فإن معالجة هذه القيود ستكون أمرًا بالغ الأهمية لتعزيز سوق مستدام ومسؤول للتعرف على صور الذكاء الاصطناعي في عام 2024.
تشمل الشركات الرئيسية في سوق التعرف على الصور بالذكاء الاصطناعي:
- أمازون ويب سيرفيسز (أوس)
- غوغل ليك
- شركة مايكروسوفت
- IBM شركة
- شركة NVIDIA
- شركة إنتل
- Qualcomm Technologies، Inc.
- شركة هواوي تكنولوجيز المحدودة
- سامسونج للإلكترونيات المحدودة،
- بايدو ، وشركة
- شركة كلاريفاي
- مجموعة سينس تايم المحدودة
- شركة ميجفي للتكنولوجيا المحدودة
- شركة اي فلايتك المحدودة
- شركة تورينج فيديو
- Blippar
- سكانديت ايه جي
- شركة كوجنكس
- كاتشووم تكنولوجيز إس إل
- Deepomatic
أخبار شركة سوق التعرف على الصور بالذكاء الاصطناعي 2024 و2025
مایکروسوفت
في يونيو 2024، أعلنت شركة مايكروسوفت عن أجهزة كمبيوتر جديدة مزودة بوحدات معالجة عصبية مخصصة (NPUs) لأداء المزيد من مهام الذكاء الاصطناعي محليًا، مما يقلل الاعتماد على الحوسبة السحابية.
إنتل
الاتجاه الرئيسي في عام 2025 هو تطوير هياكل مستقلة عن المهام يمكنها تنفيذ مهام رؤية متعددة (التصنيف والتجزئة والكشف) من نموذج واحد مدرب مسبقًا
التطورات الجديدة
31 أكتوبر 2023- IBM تطلق العنان لإمكانات البيانات والذكاء الاصطناعي من خلال الجيل التالي من نظام IBM Storage Scale System 6000 قدمت شركة IBM نظام IBM Storage Scale System 6000 الجديد، وهو عبارة عن منصة بيانات عالمية على نطاق سحابي مصممة لتلبية متطلبات اليوم المكثفة للبيانات وعبء عمل الذكاء الاصطناعي، وأحدث العروض في مجموعة IBM Storage for Data وAI
2022 سبتمبر كان من المقرر عقد المؤتمر العالمي للجمعية الدولية للموجات فوق الصوتية في أمراض النساء والتوليد (ISUOG) لعام 2022 في لندن، المملكة المتحدة، في الفترة من 16 إلى 18 سبتمبر، وكانت شركة Samsung Medison، الشركة الرائدة في مجال تصنيع المعدات الطبية وشركة تابعة لشركة Samsung Electronics، لحضور الفعالية لعرض معدات الموجات فوق الصوتية المتطورة الخاصة بالولادة وأمراض النساء HERA W10. يتمتع نظام HERA W10 بالمساعدة الذكية (حلول تشخيص الذكاء الاصطناعي)، وV8، وV7. يمكن استخدام هذين النظامين المتطورين للموجات فوق الصوتية مع حلول تشخيصية متميزة تعمل بالذكاء الاصطناعي في مختلف التخصصات الطبية.
سبتمبر 2022– قامت شركة Alcatraz AI، وهي شركة بلغارية ناشئة، بجمع جولة بقيمة 25 مليون دولار أمريكي من السلسلة A لحلها الأمني الذي يستخدم مصادقة الوجه ثلاثية الأبعاد والذكاء الاصطناعي لإدارة الوصول المادي. تضمن تأسيس هذه السلسلة (أ) التمويل الموجه إلى SeedBlink. ستركز الشركة على النمو الدولي وابتكار المنتجات لأن الشركات تواصل تحديث أنظمة التحكم في الوصول الخاصة بها.
التوقعات الإقليمية لسوق التعرف على الصور بالذكاء الاصطناعي
من المتوقع أن تصبح منطقة آسيا والمحيط الهادئ واحدة من أسرع الأسواق نموًا قد يكون تطبيق تقنيات التعرف على الصور بالذكاء الاصطناعي في قطاعات المستخدم النهائي مثل تصنيع التجزئة والرعاية الصحية والتجارة الإلكترونية في دول مثل الصين والهند واليابان والعديد من الدول الأخرى هو السبب في نمو حصة السوق في منطقة آسيا والمحيط الهادئ. وقد زاد تطور التكنولوجيا المتقدمة في هذا المجال خلال السنوات القليلة الماضية. لقد نمت قدرة أنظمة الحوسبة جنبًا إلى جنب مع معالجة البيانات وتخزينها وإمكانية الوصول إليها. وفقًا لدراسة أجراها CSET، مركز الأمن والتقنيات الناشئة (CSET)، تستعد الهند لتكون مشاركًا رئيسيًا ومشاركًا رئيسيًا في النظام البيئي للذكاء الاصطناعي. وفقاً لبحث أجرته مجموعة فكرية أمريكية، فإن استراتيجية الذكاء الاصطناعي في الهند تسير على الطريق الصحيح. تمت إضافة ست شركات هندية ناشئة أخرى في مجال التكنولوجيا إلى نادي يونيكورن لهذا العام. أنتجت الهند 7 وحيدات القرن فقط بحلول عام 2020، وستة في عام 2019. ويعتقد الخبراء أنه في عام 2025 يمكن أن يكون لدى الهند ما يزيد عن 150 وحيد القرن. بالإضافة إلى ذلك، تستثمر الحكومة والمنظمات في إنشاء وأبحاث تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي للحوكمة. أعلنت الحكومة الصينية عن إنشاء خطة تطوير الذكاء الاصطناعي للجيل القادم التي تعد بسياسات تدعم التنسيق المركزي واستثمار ما يزيد عن 150 مليار دولار بحلول عام 2030.
من المتوقع أن تظل أمريكا الشمالية مشاركًا رئيسيًا في سوق التعرف على الصور بالذكاء الاصطناعي، وذلك بسبب الاستثمار الكبير في تقنيات الذكاء الاصطناعي، والبحث والتطوير القوي، فضلاً عن المعدل المرتفع للقبول التكنولوجي. ومن المرجح أن تشهد المنطقة اعتماداً واسع النطاق في مجال التعرف على الصور باستخدام الذكاء الاصطناعي في مختلف القطاعات، مثل البيع بالتجزئة والرعاية الصحية والأمن. قد تشهد أمريكا اللاتينية زيادة تدريجية في استخدام تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي للتعرف على الصور وصناعات مثل الرعاية الصحية والزراعة التي تدرس استخداماتها المحتملة. ويمكن للتعاون بين الحكومات وشركات التكنولوجيا أن يساعد في توسيع هذا المجال.
ومن المتوقع أن تشهد أوروبا نموًا مستمرًا في سوق التعرف على الصور بالذكاء الاصطناعي، مع التركيز بشكل خاص على التطبيقات في مجالات مثل السيارات والتصنيع والأمن. يمكن أن تؤثر اللوائح التي تتناول خصوصية البيانات والأخلاقيات في ممارسات الذكاء الاصطناعي على ديناميكيات هذا السوق. قد تشهد منطقة الشرق الأوسط وأفريقيا زيادة تدريجية في استخدام الذكاء الاصطناعي للتعرف على الصور، وهو ما يرجع أساسًا إلى زيادة الاستثمار في مبادرات المدن الذكية بالإضافة إلى التطبيقات الأمنية. ويمكن أن تتأثر وتيرة النمو بالاتجاهات الاقتصادية والمبادرات الحكومية التي تعزز التقدم التكنولوجي.
القطاعات المغطاة في تقرير سوق التعرف على الصور بالذكاء الاصطناعي
سوق التعرف على الصور بالذكاء الاصطناعي حسب النوع، 2023-2030
- أجهزة التبخير
- تطبيقات الكمبيوتر
- الخدمات
سوق التعرف على الصور بالذكاء الاصطناعي حسب قطاع الصناعة، 2023-2030
- قطاع الرعاية الصحية
- خدمات البيع بالتجزئة
- سيارات
- الأمن والمراقبة
- تصنيع
- التجارة الإلكترونية
- الترفيه
- بفسي
سوق التعرف على الصور بالذكاء الاصطناعي حسب التكنولوجيا، 2023-2030
- التعرف على الصور التقليدية
- تعلم عميق
سوق التعرف على الصور بالذكاء الاصطناعي حسب التطبيق، 2023-2030
- التعرف على الوجه
- التعرف على الأشياء
- التعرف على الأنماط
- التعرف على المشهد
الأسئلة المتداولة مع الإجابات
ما هي قيمة السوق العالمية للتعرف على الصور بالذكاء الاصطناعي؟
تقدر قيمة سوق التعرف على الصور بالذكاء الاصطناعي بنحو 2.35 مليار دولار أمريكي في عام 2023، ومن المتوقع أن تصل قيمتها إلى 4.56 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2030، مع معدل نمو سنوي مركب متوقع يبلغ 11.56% من عام 2024 إلى عام 2030.
ما هي بعض القوى الدافعة للسوق؟
تشمل بعض القوى الدافعة للسوق ما يلي: التقدم في التعلم العميق، والتكامل مع التقنيات الناشئة، وارتفاع الطلب على الأتمتة، والتطبيقات الخاصة بالصناعة، والزيادة في البيانات الضخمة وإنترنت الأشياء.
ما هي أفضل الشركات التي تمتلك حصة السوق في سوق التعرف على الصور بالذكاء الاصطناعي؟
ويقدم التقرير لمحة عن اللاعبين الرئيسيين مثل Avigilon Corporation وBCD Video وBosch GmbH وDahua Technology Co وAxis Communications AB.
ما هو أكبر سوق إقليمي لسوق التعرف على الصور بالذكاء الاصطناعي؟
من المتوقع أن تصبح منطقة آسيا والمحيط الهادئ أكبر سوق في السنوات القادمة.
جدول المحتويات
- المُقدّمة
- تعريف السوق
- تجزئة السوق
- الجداول الزمنية للبحث
- الافتراضات والقيود
- مناهج البحث العلمي
- تنقيب في البيانات
- بحث ثانوي
- بحث أولي
- نصيحة الخبراء في الموضوع
- فحوصات الجودة
- مراجعة نهائية
- تثليث البيانات
- النهج التصاعدي
- نهج من أعلى إلى أسفل
- تدفق البحوث
- مصادر البيانات
- تنقيب في البيانات
- ملخص تنفيذي
- نظرة عامة حول السوق
- توقعات سوق التعرف على الصور بالذكاء الاصطناعي
- العوامل المحركة للسوق
- قيود السوق
- فرص السوق
- تأثير Covid-19 على سوق التعرف على الصور بالذكاء الاصطناعي
- نموذج القوى الخمس لبورتر
- التهديد من الداخلين الجدد
- التهديد من البدائل
- القوة التفاوضية للموردين
- القوة التفاوضية للعملاء
- درجة المنافسة
- تحليل سلسلة قيمة الصناعة
- توقعات سوق التعرف على الصور بالذكاء الاصطناعي
- السوق العالمية للتعرف على الصور بالذكاء الاصطناعي حسب التكنولوجيا، 2023-2030، (مليار دولار أمريكي)
- التعرف على الصور التقليدية
- تعلم عميق
- السوق العالمية للتعرف على الصور بالذكاء الاصطناعي حسب النوع، 2023-2030، (مليار دولار أمريكي)
- أجهزة التبخير
- تطبيقات الكمبيوتر
- الخدمات
- السوق العالمية للتعرف على الصور بالذكاء الاصطناعي حسب الصناعة العمودية، 2023-2030، (مليار دولار أمريكي)
- قطاع الرعاية الصحية
- خدمات البيع بالتجزئة
- سيارات
- الأمن والمراقبة
- تصنيع
- التجارة الإلكترونية،
- الترفيه
- بفسي
- السوق العالمية للتعرف على الصور بالذكاء الاصطناعي حسب التطبيق، 2023-2030، (مليار دولار أمريكي)
- التعرف على الوجه
- التعرف على الأشياء
- التعرف على الأنماط
- التعرف على المشهد
- السوق العالمية للتعرف على الصور بالذكاء الاصطناعي حسب المنطقة، 2023-2030، (مليار دولار أمريكي)
- أمريكا الشمالية
- Us
- كندا
- المكسيك
- أمريكا الجنوبية
- البرازيل
- الأرجنتين
- كولومبيا
- بقية أمريكا الجنوبية
- أوروبا
- ألمانيا
- Uk
- فرنسا
- إيطاليا
- إسبانيا
- روسيا
- بقية أوروبا
- المحيط الآسيوي
- الهند
- الصين
- اليابان
- كوريا الجنوبية
- أستراليا
- جنوب شرق آسيا
- بقية دول آسيا والمحيط الهادئ
- الشرق الأوسط وأفريقيا
- الإمارات العربية المتحدة
- المملكة العربية السعودية
- جنوب أفريقيا
- بقية دول الشرق الأوسط وأفريقيا
- أمريكا الشمالية
10.الشركة الملامح
- أمازون ويب سيرفيسز (Aws)
- جوجل ذ
- شركة مايكروسوفت
- شركة IBM
- شركة نفيديا
- شركة إنتل
- Qualcomm Technologies، Inc.
- شركة هواوي تكنولوجيز المحدودة
- سامسونج للإلكترونيات المحدودة،
- بايدو ، وشركة
- شركة كلاريفاي
- مجموعة سينسيتايم المحدودة
- شركة ميجفي للتكنولوجيا المحدودة
- شركة إيفليتيك المحدودة
- شركة تورينج فيديو
- Blippar
- سكانديت حج
- شركة كوجنكس
- كاتشووم تكنولوجيز إس إل
- Deepomatic
قائمة جداول
الجدول 1 السوق العالمية للتعرف على الصور بالذكاء الاصطناعي حسب النوع (مليار دولار أمريكي) 2023-2030
الجدول 2 السوق العالمية للتعرف على الصور بالذكاء الاصطناعي حسب التطبيق (مليار دولار أمريكي) 2023-2030
الجدول 3 السوق العالمية للتعرف على الصور بالذكاء الاصطناعي حسب الصناعة الرأسية (مليار دولار أمريكي) 2023-2030
الجدول 4 السوق العالمية للتعرف على الصور بالذكاء الاصطناعي حسب التكنولوجيا (مليار دولار أمريكي) 2023-2030
الجدول 5 السوق العالمية للتعرف على الصور بالذكاء الاصطناعي حسب المنطقة (مليار دولار أمريكي) 2023-2030
الجدول 6: سوق أمريكا الشمالية حسب الدولة (مليار دولار أمريكي) 2023-2030
الجدول 7 سوق أمريكا الشمالية حسب النوع (مليار دولار أمريكي) 2023-2030
الجدول 8 سوق أمريكا الشمالية حسب التطبيق (مليار دولار أمريكي) 2023-2030
الجدول 9: سوق أمريكا الشمالية حسب الصناعة الرأسية (مليار دولار أمريكي) 2023-2030
الجدول 10 سوق أمريكا الشمالية حسب التكنولوجيا (مليار دولار أمريكي) 2023-2030
الجدول 11 السوق الأمريكية حسب النوع (مليار دولار أمريكي) 2023-2030
الجدول 12 السوق الأمريكية حسب التطبيق (مليار دولار أمريكي) 2023-2030
الجدول 13 السوق الأمريكية حسب الصناعة الرأسية (مليار دولار أمريكي) 2023-2030
الجدول 14 السوق الأمريكية حسب التكنولوجيا (مليار دولار أمريكي) 2023-2030
الجدول 15 سوق كندا حسب النوع (مليار دولار أمريكي) 2023-2030
الجدول 16 سوق كندا حسب الطلب (مليار دولار أمريكي) 2023-2030
الجدول 17 سوق كندا حسب الصناعة الرأسية (مليار دولار أمريكي) 2023-2030
الجدول 18 سوق كندا حسب التكنولوجيا (مليار دولار أمريكي) 2023-2030
الجدول 19 سوق التعرف على الصور بالذكاء الاصطناعي في المكسيك حسب النوع (مليار دولار أمريكي) 2023-2030
الجدول 20 سوق المكسيك حسب التطبيق (مليار دولار أمريكي) 2023-2030
الجدول 21 سوق المكسيك حسب الصناعة الرأسية (مليار دولار أمريكي) 2023-2030
الجدول 22 سوق المكسيك حسب التكنولوجيا (مليار دولار أمريكي) 2023-2030
الجدول 23 سوق التعرف على الصور بالذكاء الاصطناعي في أمريكا الجنوبية حسب الدولة (مليار دولار أمريكي) 2023-2030
الجدول 24 سوق أمريكا الجنوبية حسب النوع (مليار دولار أمريكي) 2023-2030
الجدول 25 سوق أمريكا الجنوبية حسب التطبيق (مليار دولار أمريكي) 2023-2030
الجدول 26 سوق أمريكا الجنوبية حسب الصناعة الرأسية (مليار دولار أمريكي) 2023-2030
الجدول 27 سوق أمريكا الجنوبية حسب التكنولوجيا (مليار دولار أمريكي) 2023-2030
الجدول 28 سوق البرازيل حسب النوع (مليار دولار أمريكي) 2023-2030
الجدول 29 سوق البرازيل حسب التطبيق (مليار دولار أمريكي) 2023-2030
الجدول 30 سوق البرازيل حسب الصناعة الرأسية (مليار دولار أمريكي) 2023-2030
الجدول 31 سوق البرازيل حسب التكنولوجيا (مليار دولار أمريكي) 2023-2030
الجدول 32 سوق الأرجنتين حسب النوع (مليار دولار أمريكي) 2023-2030
الجدول 33 سوق الأرجنتين حسب التطبيق (مليار دولار أمريكي) 2023-2030
الجدول 34 سوق الأرجنتين حسب الصناعة الرأسية (مليار دولار أمريكي) 2023-2030
الجدول 35 سوق الأرجنتين حسب التكنولوجيا (مليار دولار أمريكي) 2023-2030
الجدول 36 سوق كولومبيا حسب النوع (مليار دولار أمريكي) 2023-2030
الجدول 37 سوق كولومبيا حسب التطبيق (مليار دولار أمريكي) 2023-2030
الجدول 38 سوق كولومبيا حسب الصناعة الرأسية (مليار دولار أمريكي) 2023-2030
الجدول 39 سوق كولومبيا حسب التكنولوجيا (مليار دولار أمريكي) 2023-2030
الجدول 40 سوق بقية أمريكا الجنوبية حسب النوع (مليار دولار أمريكي) 2023-2030
الجدول 41 سوق بقية أمريكا الجنوبية حسب التطبيق (مليار دولار أمريكي) 2023-2030
الجدول 42 سوق بقية أمريكا الجنوبية حسب الصناعة الرأسية (مليار دولار أمريكي) 2023-2030
الجدول 43 سوق بقية أمريكا الجنوبية حسب التكنولوجيا (مليار دولار أمريكي) 2023-2030
الجدول 44 سوق آسيا والمحيط الهادئ حسب الدولة (مليار دولار أمريكي) 2023-2030
الجدول 45 سوق آسيا والمحيط الهادئ حسب النوع (مليار دولار أمريكي) 2023-2030
الجدول 46 سوق آسيا والمحيط الهادئ حسب التطبيق (مليار دولار أمريكي) 2023-2030
الجدول 47 سوق آسيا والمحيط الهادئ حسب الصناعة الرأسية (مليار دولار أمريكي) 2023-2030
الجدول 48 سوق آسيا والمحيط الهادئ حسب التكنولوجيا (مليار دولار أمريكي) 2023-2030
الجدول 49 سوق الهند حسب النوع (مليار دولار أمريكي) 2023-2030
الجدول 50 سوق الهند حسب التطبيق (مليار دولار أمريكي) 2023-2030
الجدول 51 سوق الهند حسب الصناعة الرأسية (مليار دولار أمريكي) 2023-2030
الجدول 52 سوق الهند حسب التكنولوجيا (مليار دولار أمريكي) 2023-2030
الجدول 53 سوق الصين حسب النوع (مليار دولار أمريكي) 2023-2030
الجدول 54 سوق الصين حسب التطبيق (مليار دولار أمريكي) 2023-2030
الجدول 55 سوق الصين حسب الصناعة الرأسية (مليار دولار أمريكي) 2023-2030
الجدول 56 سوق الصين حسب التكنولوجيا (مليار دولار أمريكي) 2023-2030
جدول 57 سوق اليابان حسب النوع (مليار دولار أمريكي) 2023-2030
الجدول 58 سوق اليابان حسب التطبيق (مليار دولار أمريكي) 2023-2030
الجدول 59 سوق اليابان حسب الصناعة الرأسية (مليار دولار أمريكي) 2023-2030
الجدول 60 سوق اليابان حسب التكنولوجيا (مليار دولار أمريكي) 2023-2030
الجدول 61 سوق كوريا الجنوبية حسب النوع (مليار دولار أمريكي) 2023-2030
الجدول 62 سوق كوريا الجنوبية حسب التطبيق (مليار دولار أمريكي) 2023-2030
الجدول 63 سوق كوريا الجنوبية حسب الصناعة الرأسية (مليار دولار أمريكي) 2023-2030
الجدول 64 سوق كوريا الجنوبية حسب التكنولوجيا (مليار دولار أمريكي) 2023-2030
جدول 65 السوق الأسترالية حسب النوع (مليار دولار أمريكي) 2023-2030
الجدول 66 السوق الأسترالية حسب التطبيق (مليار دولار أمريكي) 2023-2030
الجدول 67 السوق الأسترالية حسب الصناعة الرأسية (مليار دولار أمريكي) 2023-2030
الجدول 68 سوق أستراليا حسب التكنولوجيا (مليار دولار أمريكي) 2023-2030
جدول 69 سوق جنوب شرق آسيا حسب النوع (مليار دولار أمريكي) 2023-2030
الجدول 70 سوق جنوب شرق آسيا حسب التطبيق (مليار دولار أمريكي) 2023-2030
الجدول 71 سوق جنوب شرق آسيا حسب الصناعة الرأسية (مليار دولار أمريكي) 2023-2030
الجدول 72 سوق جنوب شرق آسيا حسب التكنولوجيا (مليار دولار أمريكي) 2023-2030
الجدول 73 سوق بقية دول آسيا والمحيط الهادئ حسب النوع (مليار دولار أمريكي) 2023-2030
الجدول 74 سوق بقية دول آسيا والمحيط الهادئ حسب التطبيق (مليار دولار أمريكي) 2023-2030
الجدول 75 سوق بقية دول آسيا والمحيط الهادئ حسب الصناعة الرأسية (مليار دولار أمريكي) 2023-2030
الجدول 76 سوق بقية دول آسيا والمحيط الهادئ حسب التكنولوجيا (مليار دولار أمريكي) 2023-2030
الجدول 77 سوق أوروبا حسب الدولة (مليار دولار أمريكي) 2023-2030
جدول 78 سوق أوروبا حسب النوع (مليار دولار أمريكي) 2023-2030
الجدول 79 السوق الأوروبية حسب التطبيق (مليار دولار أمريكي) 2023-2030
الجدول 80 السوق الأوروبية حسب الصناعة الرأسية (مليار دولار أمريكي) 2023-2030
الجدول 81 السوق الأوروبية حسب التكنولوجيا (مليار دولار أمريكي) 2023-2030
جدول 82 سوق ألمانيا حسب النوع (مليار دولار أمريكي) 2023-2030
الجدول 83 السوق الألمانية حسب التطبيق (مليار دولار أمريكي) 2023-2030
جدول 84 سوق ألمانيا حسب الصناعة الرأسية (مليار دولار أمريكي) 2023-2030
الجدول 85 سوق ألمانيا حسب التكنولوجيا (مليار دولار أمريكي) 2023-2030
جدول 86 سوق المملكة المتحدة حسب النوع (مليار دولار أمريكي) 2023-2030
الجدول 87 سوق المملكة المتحدة حسب التطبيق (مليار دولار أمريكي) 2023-2030
جدول 88 سوق المملكة المتحدة حسب الصناعة الرأسية (مليار دولار أمريكي) 2023-2030
الجدول 89 سوق المملكة المتحدة حسب التكنولوجيا (مليار دولار أمريكي) 2023-2030
جدول 90 سوق فرنسا حسب النوع (مليار دولار أمريكي) 2023-2030
الجدول 91 السوق الفرنسية حسب التطبيق (مليار دولار أمريكي) 2023-2030
جدول 92 سوق فرنسا حسب الصناعة الرأسية (مليار دولار أمريكي) 2023-2030
الجدول 93 السوق الفرنسية حسب التكنولوجيا (مليار دولار أمريكي) 2023-2030
جدول 94 سوق إيطاليا حسب النوع (مليار دولار أمريكي) 2023-2030
الجدول 95 سوق إيطاليا حسب التطبيق (مليار دولار أمريكي) 2023-2030
الجدول 96 سوق إيطاليا حسب الصناعة الرأسية (مليار دولار أمريكي) 2023-2030
الجدول 97 سوق إيطاليا حسب التكنولوجيا (مليار دولار أمريكي) 2023-2030
جدول 98 سوق إسبانيا حسب النوع (مليار دولار أمريكي) 2023-2030
الجدول 99 سوق إسبانيا حسب التطبيق (مليار دولار أمريكي) 2023-2030
الجدول 100 سوق إسبانيا حسب الصناعة الرأسية (مليار دولار أمريكي) 2023-2030
الجدول 101 سوق إسبانيا حسب التكنولوجيا (مليار دولار أمريكي) 2023-2030
جدول 102 سوق روسيا حسب النوع (مليار دولار أمريكي) 2023-2030
الجدول 103 سوق روسيا حسب التطبيق (مليار دولار أمريكي) 2023-2030
جدول 104 سوق روسيا حسب الصناعة الرأسية (مليار دولار أمريكي) 2023-2030
الجدول 105 سوق روسيا حسب التكنولوجيا (مليار دولار أمريكي) 2023-2030
الجدول 106 سوق بقية أوروبا حسب النوع (مليار دولار أمريكي) 2023-2030
الجدول 107 سوق بقية أوروبا حسب التطبيق (مليار دولار أمريكي) 2023-2030
الجدول 108 سوق بقية أوروبا حسب الصناعة الرأسية (مليار دولار أمريكي) 2023-2030
الجدول 109 سوق بقية أوروبا حسب التكنولوجيا (مليار دولار أمريكي) 2023-2030
الجدول 110 سوق الشرق الأوسط وأفريقيا حسب الدولة (مليار دولار أمريكي) 2023-2030
الجدول 111 سوق الشرق الأوسط وأفريقيا حسب النوع (مليار دولار أمريكي) 2023-2030
الجدول 112 سوق الشرق الأوسط وأفريقيا حسب التطبيق (مليار دولار أمريكي) 2023-2030
الجدول 113 سوق الشرق الأوسط وأفريقيا حسب الصناعة الرأسية (مليار دولار أمريكي) 2023-2030
الجدول 114 سوق الشرق الأوسط وأفريقيا حسب التكنولوجيا (مليار دولار أمريكي) 2023-2030
جدول 115 سوق الإمارات العربية المتحدة حسب النوع (مليار دولار أمريكي) 2023-2030
جدول 116 سوق الإمارات العربية المتحدة حسب الطلب (مليار دولار أمريكي) 2023-2030
جدول 117 سوق الإمارات العربية المتحدة حسب الصناعة الرأسية (مليار دولار أمريكي) 2023-2030
جدول 118 سوق الإمارات العربية المتحدة حسب التكنولوجيا (مليار دولار أمريكي) 2023-2030
جدول 119 سوق المملكة العربية السعودية حسب النوع (مليار دولار أمريكي) 2023-2030
الجدول 120 سوق المملكة العربية السعودية حسب التطبيق (مليار دولار أمريكي) 2023-2030
جدول 121 سوق المملكة العربية السعودية حسب الصناعة الرأسية (مليار دولار أمريكي) 2023-2030
جدول 122 سوق المملكة العربية السعودية حسب التكنولوجيا (مليار دولار أمريكي) 2023-2030
الجدول 123 سوق جنوب أفريقيا حسب النوع (مليار دولار أمريكي) 2023-2030
الجدول 124 سوق جنوب أفريقيا حسب التطبيق (مليار دولار أمريكي) 2023-2030
الجدول 125 سوق جنوب أفريقيا حسب الصناعة الرأسية (مليار دولار أمريكي) 2023-2030
الجدول 126 سوق جنوب أفريقيا حسب التكنولوجيا (مليار دولار أمريكي) 2023-2030
جدول 127 سوق بقية دول الشرق الأوسط وأفريقيا حسب النوع (مليار دولار أمريكي) 2023-2030
الجدول 128 سوق بقية دول الشرق الأوسط وأفريقيا حسب التطبيق (مليار دولار أمريكي) 2023-2030
الجدول 129 سوق بقية دول الشرق الأوسط وأفريقيا حسب الصناعة الرأسية (مليار دولار أمريكي) 2023-2030
جدول 130 سوق بقية دول الشرق الأوسط وأفريقيا حسب التكنولوجيا (مليار دولار أمريكي) 2023-2030
قائمة الأشكال
الشكل 1: ديناميكيات السوق
الشكل 2: تجزئة السوق
الشكل 3: الجداول الزمنية للتقرير: السنوات التي تم النظر فيها
الشكل 4: تثليث البيانات
الشكل 5: النهج من أسفل إلى أعلى
الشكل 6: النهج من أعلى إلى أسفل
الشكل 7: تدفق البحوث
الشكل 8: السوق العالمية للتعرف على الصور باستخدام الذكاء الاصطناعي حسب التكنولوجيا، مليار دولار أمريكي، 2023-2030
الشكل 9: السوق العالمية للتعرف على الصور بالذكاء الاصطناعي حسب النوع، مليار دولار أمريكي، 2023-2030
الشكل 10: السوق العالمية للتعرف على الصور بالذكاء الاصطناعي حسب الصناعة الرأسية، مليار دولار أمريكي، 2023-2030
الشكل 11: السوق العالمية للتعرف على الصور باستخدام الذكاء الاصطناعي حسب التطبيق، مليار دولار أمريكي، 2023-2030
الشكل 12: السوق العالمية للتعرف على الصور بالذكاء الاصطناعي حسب المنطقة، مليار دولار أمريكي، 2023-2030
الشكل 13: نموذج القوى الخمس لبورتر
الشكل 14: السوق العالمية للتعرف على الصور باستخدام الذكاء الاصطناعي حسب التكنولوجيا، مليار دولار أمريكي، 2022
الشكل 15: السوق العالمية للتعرف على الصور باستخدام الذكاء الاصطناعي حسب النوع، مليار دولار أمريكي، 2022
الشكل 16: السوق العالمية للتعرف على الصور باستخدام الذكاء الاصطناعي حسب الصناعة الرأسية، مليار دولار أمريكي، 2022
الشكل 17: السوق العالمية للتعرف على الصور باستخدام الذكاء الاصطناعي حسب التطبيق، مليار دولار أمريكي، 2022
الشكل 18: السوق العالمية للتعرف على الصور بالذكاء الاصطناعي حسب المنطقة، مليار دولار أمريكي، 2022
الشكل 19: تحليل حصة السوق
الشكل 20: Amazon Web Services (Aws): لقطة عن الشركة
الشكل 21 شركة Google Llc: لقطة عن الشركة
الشكل 22 شركة مايكروسوفت: لقطة عن الشركة
الشكل 23: شركة Ibm: لمحة سريعة عن الشركة
الشكل 24 شركة Nvidia: لقطة للشركة
الشكل 25: شركة إنتل: لمحة سريعة عن الشركة
الشكل 26: Qualcomm Technologies, Inc.: لقطة عن الشركة
الشكل 27 شركة هواوي تكنولوجيز المحدودة: لقطة عن الشركة
الشكل 28 شركة سامسونج للإلكترونيات المحدودة: لقطة سريعة للشركة
الشكل 29: شركة بايدو: لقطة عن الشركة
الشكل 30: Clarifai, Inc.: لقطة عن الشركة
الشكل 31: مجموعة Sensetime المحدودة: لقطة
الشكل 32 شركة Megvii Technology Limited: لقطة عن الشركة
الشكل 33 شركة Iflytek المحدودة: لقطة عن الشركة
حدد ترخيص PDF
مستخدم واحد: 3499 دولار
عدة مستخدمين: 4499 دولار
مستخدمو الشركات: 5499 دولار
حجم سوق التعرف على الصور بالذكاء الاصطناعي، وحالته، وتوقعاته للفترة 2025-2034. أُجري بحثٌ مُعمّق لتوفير أحدث المعلومات حول الجوانب الرئيسية للسوق العالمية. يُغطي هذا التقرير البحثي الجوانب الرئيسية لسوق التعرف على الصور بالذكاء الاصطناعي، بما في ذلك العوامل المُحفّزة، والمعوقات، والاتجاهات التاريخية والحالية، والسيناريوهات التنظيمية، والتطورات التكنولوجية. يُقدّم التقرير نظرةً عامة على القطاع مع تحليل للنمو، وبيانات تاريخية ومستقبلية عن التكلفة، والإيرادات، والعرض والطلب (حسب الاقتضاء). يُقدّم مُحللو الأبحاث وصفًا مُفصّلًا لسلسلة القيمة، والاستراتيجيات المُستقبلية. تُمثّل تقاريرنا حلولًا شاملة للشركات لتحقيق النمو والتطور والنضج. تتوافق أساليب جمع البيانات الفورية لدينا، بالإضافة إلى قدرتنا على تتبّع أكثر من مليون مُختصّ عالي النمو في مجال التعرف على الصور بالذكاء الاصطناعي، مع أهدافكم. […]
[…] لاستشارات الرؤى (2024). “تحليل تقرير أبحاث سوق التعرف على الصور بالذكاء الاصطناعي حسب النوع وقطاع الصناعة والتطبيق والتكنولوجيا والمنطقة والاتجاهات العالمية والتوقعات من 2024 إلى 2030”. علاقة صيد السمك بالسوق. توفيرها: https://forinsightsconsultancy.com/reports/ai-image-recognition-market [...]